Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
van der Werff
1
60 kgDockx
11
61 kgGiuliano
16
63 kgNielsen
17
60 kgHemeryck
24
72 kgNagengast
32
62 kgWeber
37
77 kgHeymans
58
63 kgCrabbe
66
70 kgVandevorst
77
74 kgAernouts
93
55 kgVlot
94
57 kgJust Pedersen
99
80 kgTabiner
101
88 kgWidar
107
54 kgMelsom-Johansen
117
70 kg
1
60 kgDockx
11
61 kgGiuliano
16
63 kgNielsen
17
60 kgHemeryck
24
72 kgNagengast
32
62 kgWeber
37
77 kgHeymans
58
63 kgCrabbe
66
70 kgVandevorst
77
74 kgAernouts
93
55 kgVlot
94
57 kgJust Pedersen
99
80 kgTabiner
101
88 kgWidar
107
54 kgMelsom-Johansen
117
70 kg
Weight (KG) →
Result →
88
54
1
117
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VAN DER WERFF Thom | 60 |
11 | DOCKX Gilles | 61 |
16 | GIULIANO Dario | 63 |
17 | NIELSEN Daniel Weis | 60 |
24 | HEMERYCK Wout | 72 |
32 | NAGENGAST Ruud Junior | 62 |
37 | WEBER Gino | 77 |
58 | HEYMANS Yarno | 63 |
66 | CRABBE Tom | 70 |
77 | VANDEVORST Nio | 74 |
93 | AERNOUTS Nicolas | 55 |
94 | VLOT Mees | 57 |
99 | JUST PEDERSEN Carl Emil | 80 |
101 | TABINER Raphael John | 88 |
107 | WIDAR Jarno | 54 |
117 | MELSOM-JOHANSEN Oliver | 70 |