Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | VLOT Mees | 57 |
7 | NAGENGAST Ruud Junior | 62 |
9 | VANDEVORST Nio | 74 |
13 | NIELSEN Daniel Weis | 60 |
14 | GIULIANO Dario | 63 |
20 | DOCKX Gilles | 61 |
31 | VAN DER WERFF Thom | 60 |
33 | HEYMANS Yarno | 63 |
40 | WIDAR Jarno | 54 |
47 | HEMERYCK Wout | 72 |
48 | CRABBE Tom | 70 |