Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.8 * peso - 80
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SCANDOLARA Valentina | 52 |
| 4 | BASTIANELLI Marta | 60 |
| 6 | SPRATT Amanda | 55 |
| 7 | JASINSKA Małgorzata | 57 |
| 13 | BATAGELJ Polona | 53 |
| 14 | BARTELLONI Beatrice | 63 |
| 15 | RIJKES Sarah | 57 |
| 16 | PINTAR Urška | 56 |
| 18 | TREVISI Anna | 54 |
| 20 | ARZUFFI Alice Maria | 52 |
| 24 | ROY Sarah | 66 |
| 25 | ALGISI Alice | 60 |
| 36 | WILLIAMS Georgia | 60 |
| 45 | MANLY Alexandra | 53 |
| 56 | VALSECCHI Silvia | 58 |
| 70 | KARASIEWICZ Karolina | 69 |