Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Roy
1
66 kgLach
4
59 kgVieceli
5
59 kgBalsamo
7
55 kgNerlo
8
65 kgHoogeboom
14
52 kgHammes
15
54 kgManly
16
53 kgAllen
19
55 kgHanselmann
22
55 kgPavlukhina
27
68 kgCavalli
27
53 kgSchweinberger
30
63 kgPollicini
31
57 kgPersico
35
53 kgAndres
36
62 kgChristoforou
38
53 kgBaur
41
56 kgHoffmann
44
62 kgSchweinberger
55
67 kg
1
66 kgLach
4
59 kgVieceli
5
59 kgBalsamo
7
55 kgNerlo
8
65 kgHoogeboom
14
52 kgHammes
15
54 kgManly
16
53 kgAllen
19
55 kgHanselmann
22
55 kgPavlukhina
27
68 kgCavalli
27
53 kgSchweinberger
30
63 kgPollicini
31
57 kgPersico
35
53 kgAndres
36
62 kgChristoforou
38
53 kgBaur
41
56 kgHoffmann
44
62 kgSchweinberger
55
67 kg
Weight (KG) →
Result →
68
52
1
55
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ROY Sarah | 66 |
4 | LACH Marta | 59 |
5 | VIECELI Lara | 59 |
7 | BALSAMO Elisa | 55 |
8 | NERLO Aurela | 65 |
14 | HOOGEBOOM Roos | 52 |
15 | HAMMES Kathrin | 54 |
16 | MANLY Alexandra | 53 |
19 | ALLEN Jessica | 55 |
22 | HANSELMANN Nicole | 55 |
27 | PAVLUKHINA Olena | 68 |
27 | CAVALLI Marta | 53 |
30 | SCHWEINBERGER Kathrin | 63 |
31 | POLLICINI Silvia | 57 |
35 | PERSICO Silvia | 53 |
36 | ANDRES Michelle | 62 |
38 | CHRISTOFOROU Antri | 53 |
41 | BAUR Caroline | 56 |
44 | HOFFMANN Chantal | 62 |
55 | SCHWEINBERGER Christina | 67 |