Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.6 * peso + 142
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PRZYDZIAŁ Piotr | 80 |
| 2 | KRUPA Dawid | 74 |
| 3 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
| 8 | PAWLAK Wojciech | 73 |
| 11 | SIVAKOV Alexei | 72 |
| 14 | SAPA Marcin | 82 |
| 15 | LJUNGBLAD Jonas | 70 |
| 22 | HOFFMANN Erik | 65 |
| 31 | GAJEK Artur | 74 |
| 54 | VAN GROEN Arnoud | 69 |
| 55 | MAZUR Peter | 73 |
| 56 | KUKK Sigvard | 74 |