Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 3 | DODI Luca | 65 |
| 4 | MUGERLI Matej | 68 |
| 5 | GOLČER Jure | 66.5 |
| 6 | BATEK Dariusz | 73 |
| 7 | WITECKI Mariusz | 70 |
| 8 | FOTHEN Markus | 71 |
| 9 | SCHUMACHER Stefan | 71 |
| 10 | BISOLTI Alessandro | 58 |