Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HERKLOTZ Silvio | 68 |
2 | KONRAD Patrick | 64 |
3 | MÜHLBERGER Gregor | 64 |
6 | MAGER Christian | 60 |
8 | HNÍK Karel | 57 |
11 | WIŚNIOWSKI Łukasz | 78 |
12 | HOELGAARD Markus | 74 |
15 | KALOJÍROS Tomáš | 68 |
19 | SCHWARZMANN Michael | 69 |
20 | PSZCZOLARSKI Wojciech | 73 |
21 | SISR František | 72 |