Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | NOVAK Domen | 70 |
3 | BUTS Vitaliy | 68 |
4 | OWSIAN Łukasz | 66 |
5 | DE LA PARTE Víctor | 64 |
6 | ROGINA Radoslav | 70 |
7 | HIRT Jan | 62 |
9 | BATEK Dariusz | 73 |
10 | RUTKIEWICZ Marek | 66 |
11 | HONKISZ Adrian | 61 |
13 | POLNICKÝ Jiří | 68 |
14 | STACHOWIAK Adam | 62 |
16 | GRABIS Mateusz | 75 |
17 | GROßSCHARTNER Felix | 64 |
18 | WILLWOHL Willi | 67 |
19 | KOCH Jonas | 75 |