Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Novak
1
70 kgLuchshenko
2
63 kgHaller
4
68 kgKatrašnik
6
69 kgFranz
7
62 kgSchormair
8
64 kgGrabis
9
75 kgGranigan
10
76 kgDinkler
11
61 kgTsoy
12
73 kgWillwohl
13
67 kgKukrle
14
73 kgBerger
17
66 kgPer
18
68 kgNatarov
20
68 kgSchommartz
21
61 kgAckermann
22
78 kgMuzychkin
23
76 kg
1
70 kgLuchshenko
2
63 kgHaller
4
68 kgKatrašnik
6
69 kgFranz
7
62 kgSchormair
8
64 kgGrabis
9
75 kgGranigan
10
76 kgDinkler
11
61 kgTsoy
12
73 kgWillwohl
13
67 kgKukrle
14
73 kgBerger
17
66 kgPer
18
68 kgNatarov
20
68 kgSchommartz
21
61 kgAckermann
22
78 kgMuzychkin
23
76 kg
Weight (KG) →
Result →
78
61
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | NOVAK Domen | 70 |
2 | LUCHSHENKO Sergey | 63 |
4 | HALLER Patrick | 68 |
6 | KATRAŠNIK Gašper | 69 |
7 | FRANZ Marcel | 62 |
8 | SCHORMAIR Fabian | 64 |
9 | GRABIS Mateusz | 75 |
10 | GRANIGAN Noah | 76 |
11 | DINKLER Jonathan | 61 |
12 | TSOY Vladimir | 73 |
13 | WILLWOHL Willi | 67 |
14 | KUKRLE Michael | 73 |
17 | BERGER Leon | 66 |
18 | PER Gorazd | 68 |
20 | NATAROV Yuriy | 68 |
21 | SCHOMMARTZ Halvard | 61 |
22 | ACKERMANN Pascal | 78 |
23 | MUZYCHKIN Anton | 76 |