Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RÖBER Dominik | 68 |
2 | RAßMANN Frederik | 60 |
3 | DUCKERT Roman | 68 |
4 | GÓRAK Dominik | 72 |
5 | LOCK Dennis | 58 |
6 | LINDNER Tom | 71 |
9 | KUŚ Adam | 70 |
11 | MUSIALIK Jakub | 63 |
12 | TEMMEN Jan-Marc | 66 |
15 | KOSTAŃSKI Mateusz | 74 |
16 | ASCHENBRENNER Michel | 70 |
18 | MANOWSKI Mateusz | 66 |
20 | BURGHARDT Luis | 63 |
22 | MARUKHIN Daniil | 64 |
23 | FIJAK Jan | 60 |
24 | MIAZGA Jan | 65 |
26 | RAJTAK Mateusz | 68 |