Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 112
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KOMAR Mateusz | 73 |
2 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
4 | PAWLAK Wojciech | 73 |
5 | SAPA Marcin | 82 |
7 | OJAVEE Mart | 80 |
10 | MIRONOV Alexander | 68 |
21 | KRUPA Dawid | 74 |
30 | BRONIŠ Roman | 74 |
34 | LISOWICZ Tomasz | 85 |
40 | JAKIN Alo | 71 |
43 | SARAMOTINS Aleksejs | 75 |
45 | ROMANIK Radosław | 62 |
51 | FIRSANOV Sergey | 58 |