Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PODLASKI Michał | 68 |
2 | HALLER Patrick | 68 |
5 | KERKHOF Tim | 76 |
6 | ČERNÝ Josef | 75 |
7 | GOLČER Jure | 66.5 |
8 | RUTKIEWICZ Marek | 66 |
9 | EISING Tijmen | 80 |
10 | DE LANGE Thijs | 58 |
11 | SCHLEMMER Lukas | 64 |
13 | NOLDE Tobias | 79 |
14 | VORGANOV Eduard | 65 |
15 | KUZMIN Anton | 66 |
16 | TACIAK Mateusz | 68 |
17 | PATERSKI Maciej | 73 |
19 | ARIESEN Johim | 70 |
20 | HNÍK Karel | 57 |
21 | MALCHAREK Moritz | 74 |