Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 59
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | GRABIS Mateusz | 75 |
| 4 | SCOTT Jacob | 68 |
| 5 | STOSZ Patryk | 70 |
| 6 | TYBOR Patrik | 72 |
| 7 | SHAW James | 63 |
| 8 | TACIAK Mateusz | 68 |
| 10 | MOSCA Jacopo | 65 |
| 11 | JANISZEWSKI Sylwester | 65 |
| 12 | ZIELIńSKI Kamil | 61 |
| 13 | HONKISZ Adrian | 61 |
| 14 | LAVERACK Edward | 62 |
| 15 | DI SANTE Antonio | 62 |