Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Keisse
1
72 kgTerpstra
2
75 kgWiśniowski
3
78 kgLampaert
4
75 kgTheuns
5
72 kgBenoot
6
72 kgRoosen
7
78 kgVan Keirsbulck
8
89 kgVallée
9
79 kgVermeltfoort
10
85 kgMaes
11
78 kgWallays
13
77 kgKreder
14
70 kgVinther
15
68 kgHoogerland
16
65 kgDe Bie
17
65 kgTrentin
18
74 kgTeunissen
19
73 kgvan Goethem
20
77 kg
1
72 kgTerpstra
2
75 kgWiśniowski
3
78 kgLampaert
4
75 kgTheuns
5
72 kgBenoot
6
72 kgRoosen
7
78 kgVan Keirsbulck
8
89 kgVallée
9
79 kgVermeltfoort
10
85 kgMaes
11
78 kgWallays
13
77 kgKreder
14
70 kgVinther
15
68 kgHoogerland
16
65 kgDe Bie
17
65 kgTrentin
18
74 kgTeunissen
19
73 kgvan Goethem
20
77 kg
Weight (KG) →
Result →
89
65
1
20
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KEISSE Iljo | 72 |
| 2 | TERPSTRA Niki | 75 |
| 3 | WIŚNIOWSKI Łukasz | 78 |
| 4 | LAMPAERT Yves | 75 |
| 5 | THEUNS Edward | 72 |
| 6 | BENOOT Tiesj | 72 |
| 7 | ROOSEN Timo | 78 |
| 8 | VAN KEIRSBULCK Guillaume | 89 |
| 9 | VALLÉE Boris | 79 |
| 10 | VERMELTFOORT Coen | 85 |
| 11 | MAES Nikolas | 78 |
| 13 | WALLAYS Jelle | 77 |
| 14 | KREDER Raymond | 70 |
| 15 | VINTHER Troels Rønning | 68 |
| 16 | HOOGERLAND Johnny | 65 |
| 17 | DE BIE Sean | 65 |
| 18 | TRENTIN Matteo | 74 |
| 19 | TEUNISSEN Mike | 73 |
| 20 | VAN GOETHEM Brian | 77 |