Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | RIŠKA Martin | 73 |
7 | STEVIĆ Ivan | 66 |
10 | NAGY Robert | 52 |
15 | BRONIŠ Roman | 74 |
24 | MIZBANI Ghader | 67 |
30 | PETROV Daniel Bogomilov | 66 |
40 | STEIG Csaba | 72 |
46 | LUPAȘ Pavel-Emil | 74 |
52 | DONATI Alessandro | 71 |
62 | GERGANOV Evgeni | 60 |