Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RIŠKA Martin | 73 |
2 | BRONIŠ Roman | 74 |
5 | STEVIĆ Ivan | 66 |
16 | PETROV Daniel Bogomilov | 66 |
19 | NAGY Robert | 52 |
29 | MIZBANI Ghader | 67 |
36 | LUPAȘ Pavel-Emil | 74 |
37 | GERGANOV Evgeni | 60 |
50 | DONATI Alessandro | 71 |
55 | STEIG Csaba | 72 |