Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Gerganov
13
60 kgBonča
17
63 kgKlostergaard
18
69 kgTashiro
34
54 kgMifune
36
70 kgFukushima
45
62 kgKrupa
50
74 kg
13
60 kgBonča
17
63 kgKlostergaard
18
69 kgTashiro
34
54 kgMifune
36
70 kgFukushima
45
62 kgKrupa
50
74 kg
Weight (KG) →
Result →
74
54
13
50
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
13 | GERGANOV Evgeni | 60 |
17 | BONČA Valter | 63 |
18 | KLOSTERGAARD Kasper | 69 |
34 | TASHIRO Yasutaka | 54 |
36 | MIFUNE Masahiko | 70 |
45 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
50 | KRUPA Dawid | 74 |