Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 45
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RABOŇ František | 74 |
| 6 | BONČA Valter | 63 |
| 7 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 13 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
| 18 | RIŠKA Martin | 73 |
| 26 | STEVIĆ Ivan | 66 |
| 29 | GERGANOV Evgeni | 60 |
| 30 | SARAMOTINS Aleksejs | 75 |
| 43 | HVASTIJA Martin | 75 |
| 52 | LISOWICZ Tomasz | 85 |