Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ROGINA Radoslav | 70 |
3 | MAHORIČ Mitja | 68 |
7 | GOLČER Jure | 66.5 |
9 | BOLE Grega | 69 |
11 | BONČA Valter | 63 |
15 | MATYSIAK Bartłomiej | 71 |
21 | STEVIĆ Ivan | 66 |
22 | KUSZTOR Péter | 61 |
26 | GYUROV Spas | 75 |
27 | KRUPA Dawid | 74 |
28 | RIŠKA Martin | 73 |
30 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |
41 | BRONIŠ Roman | 74 |
64 | ROMANIK Radosław | 62 |
68 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
98 | FOX Morgan | 70 |