Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | ROGINA Radoslav | 70 |
7 | GOLČER Jure | 66.5 |
8 | MAHORIČ Mitja | 68 |
10 | MATYSIAK Bartłomiej | 71 |
12 | RIŠKA Martin | 73 |
13 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |
14 | BRONIŠ Roman | 74 |
20 | GYUROV Spas | 75 |
22 | BOLE Grega | 69 |
25 | BONČA Valter | 63 |
35 | STEVIĆ Ivan | 66 |
42 | KUSZTOR Péter | 61 |
50 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
57 | KRUPA Dawid | 74 |
58 | ROMANIK Radosław | 62 |
90 | FOX Morgan | 70 |