Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 51
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
Mahorič
1
68 kgKvachuk
7
68 kgRogina
10
70 kgKoren
12
72 kgSagan
14
65 kgFlückiger
18
70 kgKvasina
19
72 kg
1
68 kgKvachuk
7
68 kgRogina
10
70 kgKoren
12
72 kgSagan
14
65 kgFlückiger
18
70 kgKvasina
19
72 kg
Weight (KG) →
Result →
72
65
1
19
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 7 | KVACHUK Oleksandr | 68 |
| 10 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 12 | KOREN Kristijan | 72 |
| 14 | SAGAN Juraj | 65 |
| 18 | FLÜCKIGER Lukas | 70 |
| 19 | KVASINA Matija | 72 |