Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 40
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 3 | PETROV Danail Andonov | 63 |
| 4 | JANIACZYK Błażej | 68 |
| 14 | CHAIGNEAU Robin | 80 |
| 16 | GERGANOV Evgeni | 60 |
| 26 | HUZARSKI Bartosz | 69 |
| 29 | PAĎOUR František | 59 |
| 32 | KROTKÝ Rostislav | 73 |
| 34 | OOSTLANDER Sander | 78 |
| 35 | RUTKIEWICZ Marek | 66 |
| 37 | VANDBORG Brian Bach | 75 |
| 40 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 48 | KUSZTOR Péter | 61 |
| 55 | WITECKI Mariusz | 70 |
| 78 | KASA Gabor | 72 |
| 84 | HANTZSCH Elmar | 62 |