Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 3 | SAGAN Peter | 78 |
| 4 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 7 | SHUSHEMOIN Alexandr | 62 |
| 12 | TAMOURIDIS Ioannis | 70 |
| 14 | MARIN Matej | 67 |
| 15 | TYBOR Patrik | 72 |
| 16 | SAGAN Juraj | 65 |
| 20 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
| 23 | GRUZDEV Dmitriy | 78 |
| 32 | ŠTIMULAK Klemen | 64 |
| 41 | LOVASSY Krisztián | 71 |
| 67 | MAHĎAR Martin | 61 |
| 81 | ČANECKÝ Marek | 72 |
| 86 | ȚVETCOV Serghei | 69 |
| 94 | GYUROV Spas | 75 |