Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 77
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | GRUZDEV Dmitriy | 78 |
| 9 | MAHĎAR Martin | 61 |
| 13 | SAGAN Peter | 78 |
| 15 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 16 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 21 | SHUSHEMOIN Alexandr | 62 |
| 25 | TYBOR Patrik | 72 |
| 26 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
| 42 | SAGAN Juraj | 65 |
| 45 | MARIN Matej | 67 |
| 53 | GYUROV Spas | 75 |
| 57 | ŠTIMULAK Klemen | 64 |
| 66 | ȚVETCOV Serghei | 69 |
| 70 | TAMOURIDIS Ioannis | 70 |