Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.5 * peso - 82
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.5 posiciones en el resultado.
Balmamion
8
67 kgGimondi
13
78 kgVigna
19
67 kgBariviera
28
72 kgBailetti
29
70 kgAndreoli
46
73 kgTrapè
55
75 kg
8
67 kgGimondi
13
78 kgVigna
19
67 kgBariviera
28
72 kgBailetti
29
70 kgAndreoli
46
73 kgTrapè
55
75 kg
Weight (KG) →
Result →
78
67
8
55
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 8 | BALMAMION Franco | 67 |
| 13 | GIMONDI Felice | 78 |
| 19 | VIGNA Marino | 67 |
| 28 | BARIVIERA Vendramino | 72 |
| 29 | BAILETTI Antonio | 70 |
| 46 | ANDREOLI Severino | 73 |
| 55 | TRAPÈ Livio | 75 |