Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 79
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
Gimondi
3
78 kgSercu
6
76 kgPettersson
16
67 kgConti
36
79 kgBalmamion
38
67 kg
3
78 kgSercu
6
76 kgPettersson
16
67 kgConti
36
79 kgBalmamion
38
67 kg
Weight (KG) →
Result →
79
67
3
38
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | GIMONDI Felice | 78 |
6 | SERCU Patrick | 76 |
16 | PETTERSSON Erik | 67 |
36 | CONTI Tino | 79 |
38 | BALMAMION Franco | 67 |