Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 58
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
De Vlaeminck
1
74 kgKnudsen
2
79 kgMoser
4
79 kgGimondi
5
78 kgKuiper
9
69 kgConti
11
79 kgLasa
12
68 kgRiccomi
17
66 kg
1
74 kgKnudsen
2
79 kgMoser
4
79 kgGimondi
5
78 kgKuiper
9
69 kgConti
11
79 kgLasa
12
68 kgRiccomi
17
66 kg
Weight (KG) →
Result →
79
66
1
17
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DE VLAEMINCK Roger | 74 |
| 2 | KNUDSEN Knut | 79 |
| 4 | MOSER Francesco | 79 |
| 5 | GIMONDI Felice | 78 |
| 9 | KUIPER Hennie | 69 |
| 11 | CONTI Tino | 79 |
| 12 | LASA Miguel María | 68 |
| 17 | RICCOMI Walter | 66 |