Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
De Vlaeminck
1
74 kgMerckx
2
74 kgMoser
3
79 kgBaronchelli
4
72 kgSercu
5
76 kg
1
74 kgMerckx
2
74 kgMoser
3
79 kgBaronchelli
4
72 kgSercu
5
76 kg
Weight (KG) →
Result →
79
72
1
5
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DE VLAEMINCK Roger | 74 |
| 2 | MERCKX Eddy | 74 |
| 3 | MOSER Francesco | 79 |
| 4 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
| 5 | SERCU Patrick | 76 |