Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
De Vlaeminck
1
74 kgMerckx
2
74 kgBiddle
3
64 kgMoser
4
79 kgBaronchelli
5
72 kgSwerts
7
75 kgRitter
8
74 kg
1
74 kgMerckx
2
74 kgBiddle
3
64 kgMoser
4
79 kgBaronchelli
5
72 kgSwerts
7
75 kgRitter
8
74 kg
Weight (KG) →
Result →
79
64
1
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DE VLAEMINCK Roger | 74 |
| 2 | MERCKX Eddy | 74 |
| 3 | BIDDLE Bruce | 64 |
| 4 | MOSER Francesco | 79 |
| 5 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
| 7 | SWERTS Roger | 75 |
| 8 | RITTER Ole | 74 |