Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Knudsen
1
79 kgMoser
2
79 kgSchuiten
3
83 kgSaronni
4
65 kgPollentier
5
62 kg
1
79 kgMoser
2
79 kgSchuiten
3
83 kgSaronni
4
65 kgPollentier
5
62 kg
Weight (KG) →
Result →
83
62
1
5
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KNUDSEN Knut | 79 |
| 2 | MOSER Francesco | 79 |
| 3 | SCHUITEN Roy | 83 |
| 4 | SARONNI Giuseppe | 65 |
| 5 | POLLENTIER Michel | 62 |