Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MOSER Francesco | 79 |
| 2 | DE WOLF Fons | 75 |
| 4 | SEGERSALL Alf | 65 |
| 5 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
| 6 | SARONNI Giuseppe | 65 |
| 7 | JOHANSSON Bernt | 71 |
| 8 | POLLENTIER Michel | 62 |
| 11 | VANDI Alfio | 64 |
| 16 | DE VLAEMINCK Roger | 74 |
| 17 | GAVAZZI Pierino | 67 |
| 32 | KELLY Sean | 77 |
| 34 | DE WILDE Etienne | 70 |
| 39 | MARCUSSEN Jørgen | 70 |