Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | GAVAZZI Pierino | 67 |
| 4 | DE VLAEMINCK Roger | 74 |
| 5 | MOSER Francesco | 79 |
| 7 | DE WILDE Etienne | 70 |
| 8 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
| 9 | KELLY Sean | 77 |
| 10 | DE WOLF Fons | 75 |
| 15 | VANDI Alfio | 64 |