Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Saronni
1
65 kgLeMond
3
67 kgMoser
4
79 kgde Rooij
7
69 kgAlgeri
12
68 kgPrim
14
76 kgSegersall
21
65 kg
1
65 kgLeMond
3
67 kgMoser
4
79 kgde Rooij
7
69 kgAlgeri
12
68 kgPrim
14
76 kgSegersall
21
65 kg
Weight (KG) →
Result →
79
65
1
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SARONNI Giuseppe | 65 |
| 3 | LEMOND Greg | 67 |
| 4 | MOSER Francesco | 79 |
| 7 | DE ROOIJ Theo | 69 |
| 12 | ALGERI Vittorio | 68 |
| 14 | PRIM Tommy | 76 |
| 21 | SEGERSALL Alf | 65 |