Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -35.4 * peso + 2824
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -35.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | DE VLAEMINCK Roger | 74 |
7 | VAN VLIET Leo | 65 |
10 | LEMOND Greg | 67 |
11 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
12 | CAROLI Daniele | 77 |
13 | PRIM Tommy | 76 |
14 | VANDI Alfio | 64 |
990 | MADIOT Marc | 68 |
990 | GAVAZZI Pierino | 67 |
990 | ZOETEMELK Joop | 68 |
990 | ALGERI Vittorio | 68 |