Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 7.4 * peso - 298
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 7.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
| 3 | VAN VLIET Leo | 65 |
| 4 | LEMOND Greg | 67 |
| 5 | GAVAZZI Pierino | 67 |
| 6 | SCHEPERS Eddy | 60 |
| 9 | ALGERI Vittorio | 68 |
| 17 | ARGENTIN Moreno | 66 |
| 19 | PRIM Tommy | 76 |
| 990 | MADIOT Marc | 68 |
| 990 | ZOETEMELK Joop | 68 |