Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -36.3 * peso + 3347
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -36.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 7 | CAROLI Daniele | 77 |
| 8 | GAVAZZI Pierino | 67 |
| 990 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
| 990 | DE ROOIJ Theo | 69 |
| 990 | LEMOND Greg | 67 |
| 990 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
| 990 | ZOETEMELK Joop | 68 |
| 990 | KUIPER Hennie | 69 |
| 990 | IMBODEN Heinz | 70 |
| 990 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |