Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Rominger
1
65 kgSkibby
4
70 kgLeMond
6
67 kgKelly
7
77 kgFondriest
10
70 kgUgrumov
15
58 kg
1
65 kgSkibby
4
70 kgLeMond
6
67 kgKelly
7
77 kgFondriest
10
70 kgUgrumov
15
58 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
1
15
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ROMINGER Tony | 65 |
| 4 | SKIBBY Jesper | 70 |
| 6 | LEMOND Greg | 67 |
| 7 | KELLY Sean | 77 |
| 10 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
| 15 | UGRUMOV Piotr | 58 |