Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -22.6 * peso + 2137
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -22.6 posiciones en el resultado.
Vanderaerden
1
74 kgSørensen
4
70 kgFontanelli
5
68 kgKelly
8
77 kgPlanckaert
9
69 kgPeeters
11
76 kgGianetti
14
62 kgAbduzhaparov
16
72 kgPagnin
19
74 kgJärmann
990
73 kgRominger
990
65 kgFondriest
990
70 kgJaskuła
990
76 kgEarley
990
62 kgLelli
990
69 kgVerstrepen
990
66 kgLilholt
990
72 kgSaronni
990
65 kgBreukink
990
70 kgSergeant
990
76 kg
1
74 kgSørensen
4
70 kgFontanelli
5
68 kgKelly
8
77 kgPlanckaert
9
69 kgPeeters
11
76 kgGianetti
14
62 kgAbduzhaparov
16
72 kgPagnin
19
74 kgJärmann
990
73 kgRominger
990
65 kgFondriest
990
70 kgJaskuła
990
76 kgEarley
990
62 kgLelli
990
69 kgVerstrepen
990
66 kgLilholt
990
72 kgSaronni
990
65 kgBreukink
990
70 kgSergeant
990
76 kg
Weight (KG) →
Result →
77
62
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
4 | SØRENSEN Rolf | 70 |
5 | FONTANELLI Fabiano | 68 |
8 | KELLY Sean | 77 |
9 | PLANCKAERT Eddy | 69 |
11 | PEETERS Wilfried | 76 |
14 | GIANETTI Mauro | 62 |
16 | ABDUZHAPAROV Djamolidine | 72 |
19 | PAGNIN Roberto | 74 |
990 | JÄRMANN Rolf | 73 |
990 | ROMINGER Tony | 65 |
990 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
990 | JASKUŁA Zenon | 76 |
990 | EARLEY Martin | 62 |
990 | LELLI Massimiliano | 69 |
990 | VERSTREPEN Johan | 66 |
990 | LILHOLT Søren | 72 |
990 | SARONNI Giuseppe | 65 |
990 | BREUKINK Erik | 70 |
990 | SERGEANT Marc | 76 |