Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.3 * peso + 376
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.3 posiciones en el resultado.
Planckaert
1
69 kgSørensen
2
70 kgLilholt
3
72 kgSaronni
4
65 kgPagnin
6
74 kgFontanelli
7
68 kgFondriest
8
70 kgJärmann
990
73 kgRominger
990
65 kgKelly
990
77 kgJaskuła
990
76 kgEarley
990
62 kgGianetti
990
62 kgLelli
990
69 kgVerstrepen
990
66 kgVanderaerden
990
74 kgBreukink
990
70 kgSergeant
990
76 kg
1
69 kgSørensen
2
70 kgLilholt
3
72 kgSaronni
4
65 kgPagnin
6
74 kgFontanelli
7
68 kgFondriest
8
70 kgJärmann
990
73 kgRominger
990
65 kgKelly
990
77 kgJaskuła
990
76 kgEarley
990
62 kgGianetti
990
62 kgLelli
990
69 kgVerstrepen
990
66 kgVanderaerden
990
74 kgBreukink
990
70 kgSergeant
990
76 kg
Weight (KG) →
Result →
77
62
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PLANCKAERT Eddy | 69 |
2 | SØRENSEN Rolf | 70 |
3 | LILHOLT Søren | 72 |
4 | SARONNI Giuseppe | 65 |
6 | PAGNIN Roberto | 74 |
7 | FONTANELLI Fabiano | 68 |
8 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
990 | JÄRMANN Rolf | 73 |
990 | ROMINGER Tony | 65 |
990 | KELLY Sean | 77 |
990 | JASKUŁA Zenon | 76 |
990 | EARLEY Martin | 62 |
990 | GIANETTI Mauro | 62 |
990 | LELLI Massimiliano | 69 |
990 | VERSTREPEN Johan | 66 |
990 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
990 | BREUKINK Erik | 70 |
990 | SERGEANT Marc | 76 |