Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -33.2 * peso + 3021
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -33.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BREUKINK Erik | 70 |
| 2 | SØRENSEN Rolf | 70 |
| 3 | JASKUŁA Zenon | 76 |
| 6 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
| 990 | JÄRMANN Rolf | 73 |
| 990 | ROMINGER Tony | 65 |
| 990 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
| 990 | KELLY Sean | 77 |
| 990 | EARLEY Martin | 62 |
| 990 | GIANETTI Mauro | 62 |
| 990 | LELLI Massimiliano | 69 |
| 990 | VERSTREPEN Johan | 66 |
| 990 | SARONNI Giuseppe | 65 |
| 990 | SERGEANT Marc | 76 |