Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
den Bakker
5
71 kgSkibby
6
70 kgRué
7
74 kgSunderland
9
65 kgSciandri
11
75 kgWeltz
13
65 kgHodge
16
74 kgFondriest
17
70 kgGianetti
20
62 kgMujika
29
73 kgEscartín
30
61 kgKonyshev
32
77 kgJärmann
34
73 kgBramati
36
72 kgBreukink
40
70 kgInduráin
43
76 kgMauri
47
68 kgCordes
48
70 kg
5
71 kgSkibby
6
70 kgRué
7
74 kgSunderland
9
65 kgSciandri
11
75 kgWeltz
13
65 kgHodge
16
74 kgFondriest
17
70 kgGianetti
20
62 kgMujika
29
73 kgEscartín
30
61 kgKonyshev
32
77 kgJärmann
34
73 kgBramati
36
72 kgBreukink
40
70 kgInduráin
43
76 kgMauri
47
68 kgCordes
48
70 kg
Weight (KG) →
Result →
77
61
5
48
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | DEN BAKKER Maarten | 71 |
| 6 | SKIBBY Jesper | 70 |
| 7 | RUÉ Gérard | 74 |
| 9 | SUNDERLAND Scott | 65 |
| 11 | SCIANDRI Maximilian | 75 |
| 13 | WELTZ Johnny | 65 |
| 16 | HODGE Stephen | 74 |
| 17 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
| 20 | GIANETTI Mauro | 62 |
| 29 | MUJIKA Jokin | 73 |
| 30 | ESCARTÍN Fernando | 61 |
| 32 | KONYSHEV Dmitry | 77 |
| 34 | JÄRMANN Rolf | 73 |
| 36 | BRAMATI Davide | 72 |
| 40 | BREUKINK Erik | 70 |
| 43 | INDURÁIN Miguel | 76 |
| 47 | MAURI Melchor | 68 |
| 48 | CORDES Tom | 70 |