Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | KOLOBNEV Alexandr | 64 |
3 | PAULINHO Sérgio Miguel | 64 |
4 | PALUMBO Giuseppe | 61 |
5 | PINOTTI Marco | 67 |
6 | HORRACH Joan Sebastian | 70 |
7 | CAUCCHIOLI Pietro | 68 |
8 | KNAVEN Servais | 68 |
9 | KROON Karsten | 67 |
10 | PADRNOS Pavel | 81 |
11 | CARUSO Giampaolo | 60 |
12 | PERON Andrea | 70 |
13 | BETTINI Paolo | 58 |
14 | HAMBURGER Bo | 58 |
16 | WESEMANN Steffen | 72 |
17 | MARZOLI Ruggero | 61 |