Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | COMMESSO Salvatore | 66 |
| 2 | BALIANI Fortunato | 66 |
| 3 | KIRYIENKA Vasil | 69 |
| 5 | BONO Matteo | 60 |
| 6 | HERNÁNDEZ Aitor | 64 |
| 7 | GASPAROTTO Enrico | 65 |
| 8 | GOUBERT Stéphane | 62 |
| 9 | ALBIZURI Beñat | 69 |
| 10 | FAILLI Francesco | 65 |
| 11 | YAKOVLEV Serguei | 70 |
| 13 | VISCONTI Giovanni | 63 |
| 15 | KNEES Christian | 81 |
| 16 | DI GRÉGORIO Rémy | 67 |
| 17 | PRIAMO Matteo | 72 |