Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
El Fares
1
62 kgBennati
2
71 kgCavendish
3
70 kgFarrar
4
73 kgScarponi
5
62 kgGarzelli
6
62 kgPetacchi
7
70 kgRodríguez
8
58 kgLöfkvist
9
70 kgKlöden
10
63 kgRebellin
11
63 kgDi Luca
12
61 kgBoonen
13
82 kgDuma
14
64 kgPaolini
15
66 kgIgnatiev
16
67 kgKrivtsov
17
72 kgDevolder
18
72 kgCooke
19
75 kgO'Grady
20
73 kgLongo Borghini
21
76 kg
1
62 kgBennati
2
71 kgCavendish
3
70 kgFarrar
4
73 kgScarponi
5
62 kgGarzelli
6
62 kgPetacchi
7
70 kgRodríguez
8
58 kgLöfkvist
9
70 kgKlöden
10
63 kgRebellin
11
63 kgDi Luca
12
61 kgBoonen
13
82 kgDuma
14
64 kgPaolini
15
66 kgIgnatiev
16
67 kgKrivtsov
17
72 kgDevolder
18
72 kgCooke
19
75 kgO'Grady
20
73 kgLongo Borghini
21
76 kg
Weight (KG) →
Result →
82
58
1
21
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | EL FARES Julien | 62 |
2 | BENNATI Daniele | 71 |
3 | CAVENDISH Mark | 70 |
4 | FARRAR Tyler | 73 |
5 | SCARPONI Michele | 62 |
6 | GARZELLI Stefano | 62 |
7 | PETACCHI Alessandro | 70 |
8 | RODRÍGUEZ Joaquim | 58 |
9 | LÖFKVIST Thomas | 70 |
10 | KLÖDEN Andreas | 63 |
11 | REBELLIN Davide | 63 |
12 | DI LUCA Danilo | 61 |
13 | BOONEN Tom | 82 |
14 | DUMA Vladimir | 64 |
15 | PAOLINI Luca | 66 |
16 | IGNATIEV Mikhail | 67 |
17 | KRIVTSOV Yuriy | 72 |
18 | DEVOLDER Stijn | 72 |
19 | COOKE Baden | 75 |
20 | O'GRADY Stuart | 73 |
21 | LONGO BORGHINI Paolo | 76 |