Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Garzelli
1
62 kgBennati
2
71 kgEvans
3
64 kgPetacchi
4
70 kgScarponi
5
62 kgModolo
6
67 kgIgnatiev
7
67 kgGesink
8
70 kgVaugrenard
9
72 kgFarrar
10
73 kgGasparotto
11
65 kgBoasson Hagen
12
75 kgBoonen
13
82 kgMartens
14
69 kgEisel
15
74 kgRojas
16
70 kgIglinskiy
18
67 kgPérez
19
66 kgCaccia
20
70 kgBreschel
21
70 kgMcEwen
22
67 kg
1
62 kgBennati
2
71 kgEvans
3
64 kgPetacchi
4
70 kgScarponi
5
62 kgModolo
6
67 kgIgnatiev
7
67 kgGesink
8
70 kgVaugrenard
9
72 kgFarrar
10
73 kgGasparotto
11
65 kgBoasson Hagen
12
75 kgBoonen
13
82 kgMartens
14
69 kgEisel
15
74 kgRojas
16
70 kgIglinskiy
18
67 kgPérez
19
66 kgCaccia
20
70 kgBreschel
21
70 kgMcEwen
22
67 kg
Weight (KG) →
Result →
82
62
1
22
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GARZELLI Stefano | 62 |
2 | BENNATI Daniele | 71 |
3 | EVANS Cadel | 64 |
4 | PETACCHI Alessandro | 70 |
5 | SCARPONI Michele | 62 |
6 | MODOLO Sacha | 67 |
7 | IGNATIEV Mikhail | 67 |
8 | GESINK Robert | 70 |
9 | VAUGRENARD Benoît | 72 |
10 | FARRAR Tyler | 73 |
11 | GASPAROTTO Enrico | 65 |
12 | BOASSON HAGEN Edvald | 75 |
13 | BOONEN Tom | 82 |
14 | MARTENS Paul | 69 |
15 | EISEL Bernhard | 74 |
16 | ROJAS José Joaquín | 70 |
18 | IGLINSKIY Maxim | 67 |
19 | PÉREZ Alan | 66 |
20 | CACCIA Diego | 70 |
21 | BRESCHEL Matti | 70 |
22 | MCEWEN Robbie | 67 |