Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Gesink
1
70 kgClarke
2
63 kgPoels
3
66 kgCastroviejo
4
62 kgCaruso
5
67 kgMadrazo
6
61 kgIzagirre
7
60 kgCherel
8
65 kgMalacarne
9
63 kgAmador
10
73 kgHermans
11
72 kgMalori
12
68 kgSchär
13
78 kgStannard
14
83 kgAramendia
15
72 kgNavardauskas
16
79 kgCiolek
17
75 kgGuarnieri
18
80 kg
1
70 kgClarke
2
63 kgPoels
3
66 kgCastroviejo
4
62 kgCaruso
5
67 kgMadrazo
6
61 kgIzagirre
7
60 kgCherel
8
65 kgMalacarne
9
63 kgAmador
10
73 kgHermans
11
72 kgMalori
12
68 kgSchär
13
78 kgStannard
14
83 kgAramendia
15
72 kgNavardauskas
16
79 kgCiolek
17
75 kgGuarnieri
18
80 kg
Weight (KG) →
Result →
83
60
1
18
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GESINK Robert | 70 |
| 2 | CLARKE Simon | 63 |
| 3 | POELS Wout | 66 |
| 4 | CASTROVIEJO Jonathan | 62 |
| 5 | CARUSO Damiano | 67 |
| 6 | MADRAZO Ángel | 61 |
| 7 | IZAGIRRE Ion | 60 |
| 8 | CHEREL Mikaël | 65 |
| 9 | MALACARNE Davide | 63 |
| 10 | AMADOR Andrey | 73 |
| 11 | HERMANS Ben | 72 |
| 12 | MALORI Adriano | 68 |
| 13 | SCHÄR Michael | 78 |
| 14 | STANNARD Ian | 83 |
| 15 | ARAMENDIA Javier | 72 |
| 16 | NAVARDAUSKAS Ramūnas | 79 |
| 17 | CIOLEK Gerald | 75 |
| 18 | GUARNIERI Jacopo | 80 |