Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Pirazzi
1
62 kgMartínez
2
70 kgGoddaert
3
72 kgPantano
4
61 kgCaccia
5
70 kgNibali
6
65 kgIntxausti
7
61 kgSagan
8
78 kgBetancur
9
60 kgMondory
11
66 kgBoaro
12
64 kgHorner
13
70 kgKreuziger
14
65 kgDi Luca
15
61 kgNiemiec
16
62 kgLaverde
17
63 kgSelvaggi
18
73 kgTuft
19
77 kgHoogerland
20
65 kgFailli
21
65 kgSamoilau
22
77 kgHorrach
23
70 kgHulsmans
24
75 kg
1
62 kgMartínez
2
70 kgGoddaert
3
72 kgPantano
4
61 kgCaccia
5
70 kgNibali
6
65 kgIntxausti
7
61 kgSagan
8
78 kgBetancur
9
60 kgMondory
11
66 kgBoaro
12
64 kgHorner
13
70 kgKreuziger
14
65 kgDi Luca
15
61 kgNiemiec
16
62 kgLaverde
17
63 kgSelvaggi
18
73 kgTuft
19
77 kgHoogerland
20
65 kgFailli
21
65 kgSamoilau
22
77 kgHorrach
23
70 kgHulsmans
24
75 kg
Weight (KG) →
Result →
78
60
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PIRAZZI Stefano | 62 |
2 | MARTÍNEZ Egoi | 70 |
3 | GODDAERT Kristof | 72 |
4 | PANTANO Jarlinson | 61 |
5 | CACCIA Diego | 70 |
6 | NIBALI Vincenzo | 65 |
7 | INTXAUSTI Beñat | 61 |
8 | SAGAN Peter | 78 |
9 | BETANCUR Carlos | 60 |
11 | MONDORY Lloyd | 66 |
12 | BOARO Manuele | 64 |
13 | HORNER Chris | 70 |
14 | KREUZIGER Roman | 65 |
15 | DI LUCA Danilo | 61 |
16 | NIEMIEC Przemysław | 62 |
17 | LAVERDE Luis Felipe | 63 |
18 | SELVAGGI Mirko | 73 |
19 | TUFT Svein | 77 |
20 | HOOGERLAND Johnny | 65 |
21 | FAILLI Francesco | 65 |
22 | SAMOILAU Branislau | 77 |
23 | HORRACH Joan Sebastian | 70 |
24 | HULSMANS Kevin | 75 |