Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KWIATKOWSKI Michał | 68 |
2 | SLAGTER Tom-Jelte | 57 |
3 | VICHOT Arthur | 74 |
4 | SAGAN Peter | 78 |
5 | DUMOULIN Tom | 69 |
6 | MOSER Moreno | 64 |
7 | DOWSETT Alex | 75 |
8 | MALORI Adriano | 68 |
9 | MÍNGUEZ Miguel | 59 |
10 | PUCCIO Salvatore | 68 |
11 | DENNIS Rohan | 72 |
12 | CIMOLAI Davide | 70 |
13 | LODEWYCK Klaas | 70 |
14 | BRAVO Garikoitz | 61 |
15 | APPOLLONIO Davide | 67 |
16 | DÉMARE Arnaud | 76 |