Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Quintana
1
58 kgPinot
2
63 kgYates
3
58 kgFormolo
4
62 kgMeintjes
5
58 kgHerrada
6
70 kgSagan
7
78 kgGrmay
8
63 kgRamirez
9
69 kgMoser
10
64 kgLutsenko
11
74 kgArndt
12
77.5 kgKonrad
13
64 kgDurbridge
14
78 kgVillella
15
66 kgPibernik
16
60 kgHepburn
17
77 kgSbaragli
18
74 kgBennett
19
73 kgBarbin
20
60 kg
1
58 kgPinot
2
63 kgYates
3
58 kgFormolo
4
62 kgMeintjes
5
58 kgHerrada
6
70 kgSagan
7
78 kgGrmay
8
63 kgRamirez
9
69 kgMoser
10
64 kgLutsenko
11
74 kgArndt
12
77.5 kgKonrad
13
64 kgDurbridge
14
78 kgVillella
15
66 kgPibernik
16
60 kgHepburn
17
77 kgSbaragli
18
74 kgBennett
19
73 kgBarbin
20
60 kg
Weight (KG) →
Result →
78
58
1
20
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | QUINTANA Nairo | 58 |
2 | PINOT Thibaut | 63 |
3 | YATES Adam | 58 |
4 | FORMOLO Davide | 62 |
5 | MEINTJES Louis | 58 |
6 | HERRADA Jesús | 70 |
7 | SAGAN Peter | 78 |
8 | GRMAY Tsgabu | 63 |
9 | RAMIREZ Brayan Steven | 69 |
10 | MOSER Moreno | 64 |
11 | LUTSENKO Alexey | 74 |
12 | ARNDT Nikias | 77.5 |
13 | KONRAD Patrick | 64 |
14 | DURBRIDGE Luke | 78 |
15 | VILLELLA Davide | 66 |
16 | PIBERNIK Luka | 60 |
17 | HEPBURN Michael | 77 |
18 | SBARAGLI Kristian | 74 |
19 | BENNETT Sam | 73 |
20 | BARBIN Enrico | 60 |