Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Pogačar
1
66 kgArensman
2
69.5 kgEvenepoel
3
61 kgCepeda
4
56 kgTesfatsion
5
60 kgSobrero
6
63 kgFerron
7
67 kgSimmons
8
73 kgRubio
9
56 kgHonoré
10
68 kgSweeny
11
75 kgKonychev
13
76 kgRiou
14
68 kgNorsgaard
15
88 kgKooij
16
72 kgDainese
17
70 kgMeeus
18
80 kgGroves
19
76 kgBais
20
66 kgBjerg
21
78 kg
1
66 kgArensman
2
69.5 kgEvenepoel
3
61 kgCepeda
4
56 kgTesfatsion
5
60 kgSobrero
6
63 kgFerron
7
67 kgSimmons
8
73 kgRubio
9
56 kgHonoré
10
68 kgSweeny
11
75 kgKonychev
13
76 kgRiou
14
68 kgNorsgaard
15
88 kgKooij
16
72 kgDainese
17
70 kgMeeus
18
80 kgGroves
19
76 kgBais
20
66 kgBjerg
21
78 kg
Weight (KG) →
Result →
88
56
1
21
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | POGAČAR Tadej | 66 |
2 | ARENSMAN Thymen | 69.5 |
3 | EVENEPOEL Remco | 61 |
4 | CEPEDA Jefferson Alexander | 56 |
5 | TESFATSION Natnael | 60 |
6 | SOBRERO Matteo | 63 |
7 | FERRON Valentin | 67 |
8 | SIMMONS Quinn | 73 |
9 | RUBIO Einer | 56 |
10 | HONORÉ Mikkel Frølich | 68 |
11 | SWEENY Harry | 75 |
13 | KONYCHEV Alexander | 76 |
14 | RIOU Alan | 68 |
15 | NORSGAARD Mathias | 88 |
16 | KOOIJ Olav | 72 |
17 | DAINESE Alberto | 70 |
18 | MEEUS Jordi | 80 |
19 | GROVES Kaden | 76 |
20 | BAIS Davide | 66 |
21 | BJERG Mikkel | 78 |